Perancangan Sistem Informasi Respon KLB Keracunan Makanan pada Balai Besar Teknik Kesehatan Lingkungan dan Pengendalian Penyakit Yogyakarta

Pama Rahmadewi

Abstract


Kejadian luar biasa (KLB) keracunan makanan masih banyak terjadi di Indonesia. Di Provinsi Jawa Tengah dan D.I. Yogyakarta keracunan makanan menempati posisi pertama KLB pada 2 tahun terakhir. Dalam penanganan KLB keracunan makanan dinas kesehatan kabupaten/kota akan melakukan penyelidikan epidemiologi dan identifikasi etiologi penyebab keracunan. Konfirmasi laboratorium terhadap bahan pangan yang diduga terkontaminasi diperlukan untuk menemukan agen penyebab keracunan. Balai Besar Teknik Kesehatan Lingkungan dan Pengendalian Penyakit (BBTKLPP) Yogyakarta merupakan unit pelaksana teknis Kementerian Kesehatan R.I. yang salah satu tugas dan fungsinya adalah memfasilitasi respon sinyal KLB di Provinsi Jawa Tengah dan D.I. Yogyakarta. Diperlukan sistem informasi yang dapat memfasilitasi pengujian contoh uji keracunan makanan, mengolah data penyelidikan epidemiologi, serta penyampaian rekomendasi sebagai respon cepat sinyal KLB keracunan makanan yang terjadi di wilayah kabupaten/kota. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi untuk respon KLB keracunan makanan berbasis website yang dapat diimplementasikan di BBTKLPP Yogyakarta. Penelitian merancang prototype dan evaluasi tingkat usability sistem dengan menggunakan System Usability Scale (SUS). Rancangan diagram model dibuat menggunakan aplikasi Draw.io berbasis web dan PowerDesigner 16.5, sedangkan desain user Interface (UI) menggunakan aplikasi figma berbasis web. Hasil penelitian diperoleh prototype dan skor rata-rata SUS adalah 75,8 yang menunjukkan sistem kategori Good dan Acceptable. Dengan demikian sistem dapat diimplementasikan di BBTKLPP Yogyakarta. Penyempurnaan rancangan sistem perlu dilakukan agar lebih dapat memenuhi kebutuhan pengguna, lebih informatif dalam penyajian data, dan lebih mendukung kinerja organisasi.

References


Agung, I. G. N. (2006). Statistika Penerapan Model Rerata Sel Multivariat dan Model Ekonometri dengan SPSS. Yayasan SAD Satria Bhakti.

Bangor, A., Kortum, P., & Miller, J. (2009). Determining What Individual SUS Scores Mean: Adding an Adjective Rating Scale. Journal of Usability Studies, 4, 114–123.

BBTKLPP Yogyakarta. (2022). Laporan Kinerja Tahun 2021.

Detail Berita | Dinas Kesehatan Daerah Istimewa Yogyakarta. (n.d.). Retrieved July 15, 2022, from http://dinkes.jogjaprov.go.id/berita/detail/gambaran-klb-di-diy-tahun-2020

Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah. (2019). Profil Kesehatan Provinsi Jateng Tahun 2019. Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah, 3511351(24), 61.

Indriasari, T., Lazuardi, L. (2011). Pengembangan Sistem Informasi Surveilans Respon Berbasis Short Message Service (SMS) di Kabupaten Donggala Provinsi Sulawesi Tengah. Universitas Gadjah Mada.

Permenkes R.I. Nomor 2 Tahun 2013, 16 (2013).

Kementerian Kesehatan R.I. (2020). Pedoman KLB Tahun 2020 (Puhilan (Ed.); 3rd ed.). Kementerian Kesehatan R.I.

Kementerian Kesehatan R.I. (2021). Profil Kesehatan Indonesia 2020 (W. W. Hardhana Boga, Sibuea Farida (Ed.); 1st ed.). Kementerian Kesehatan R.I.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License

J-REMIKES is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

Web Analytics Made Easy - StatCounter
View My Stats